회고록

[회고록] 패스트캠퍼스 백엔드 부트캠프 3기

beginner-in-coding 2025. 2. 17. 11:51

기간: 2025.02.10 ~ 2025.02.17 (9주 차)

01. 학습 내용

(1) 운영체제

(2) SQL

(3) DB 모델링

(4) Spring

(5) 머신러닝 & 딥러닝

02. ERD 과제

  • Git: https://github.com/kimyelin0506/KDT_DBE3_Database_Assignment
  • 과제 설명: READMD.md 참고
  • 과제 진행한 순서 - 하향식 접근 방식
    1. 요구사항 정의 정리 및 파악
    2. 정리한 요구사항을 바탕으로 엑셀로 필요한 스키마와 어트리뷰트를 나열
    3. 정리된 스키마에 인스턴스 예시를 넣어가며 데이터의 도메인과 유형을 결정
    4. 스키마의 관계를 파악하고 PK와 FK 결정
    5. 중복된 부분이나 정규화가 가능한 부분을 검토
    6. https://app.diagrams.net/ 에서 ERD 제작
  • 엑셀 정리

DB 모듈 과제.xlsx
0.01MB

03. 학습 스케줄 점검

8주 차 학습 계획표
9주 차 학습 계획표

04. 회고록

  저번 주에 JAVA 모듈 테스트를 진행했었는데, 평소 기본 지식으로 만점 받을 수 있을 것이라는 오만한 생각 했었습니다,,ㅎㅎㅎ,,

생각보다 시간이 빠듯했다는 것을 느꼈고, 내가 알고 있는 지식을 좀 더 정확하게 외울 수 있도록 JAVA 복습 시간을 넣어 스케줄을 진행하려고 합니당. 앞으로 여러 과목들을 배울 텐데, 다른 과목들도 복습에 집중할 수 있도록 요약하여 잘 정리해 놓아야 하는 것이 중요하다고 느낀 한 주였습니다...

 

  그리고 이번 DB 모델링 과목에서 핵심 이론 부분을 배우고, 모델링 과제를 통해 실제로 적용해 보며 실습해 본 것이 실력 향상에 큰 도움이 된 것 같아요! 앞으로의 프로젝트가 기대됩니당 ^~^

 

  이번 주는 저번 주에 이어서 마저 SQL과 DB 모델링에 대해 정리하고, 머신러닝 딥러닝 교재를 정리해 볼 예정입니다. 머신러닝 딥러닝은 강사님께서 추천해 주신 머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 를 읽고 정리하고 있어요. 제가 학교를 다니면서 머신러닝 공부를 6개월 정도 했었는데, 이 교재가 처음 보는 분들께는 약간 어려우실 수도 있고, 머신러닝이라는 주제 자체가 진입장벽이 높아 도전하지 않으시는 분들도 계시는 것 같아서, 제 수준에서 읽어도 이해하기 쉽고 핵심만 정리해서 올려보려고 합니당.

사실 스터디로 진행할까 고민도 해봤는데 다들 과정 따라가기에 바쁘실 것 같고 하실 분들이 안 계실 것 같아서ㅋㅋㅋㅋㅠㅠ 시간 나실 때 가볍게 읽으셨으면 좋겠습니다!

 

다만 저도 학습할 것이 많아서 업로드 일자가 규칙적이지 않을 것 같아서 저도 열심히 읽고 정리해야겠어요ㅋㅋㅋㅠㅅㅜ

벌써 9주 차가 지나간 게 믿기지가 않네여 ... 이번 주도 다들 파이팅 합시다!!

저작자표시 비영리 동일조건 (새창열림)

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