00. 인공 뉴런: 초기 머신러닝의 간단한 역사맥컬록-피츠(MCP): 1943년 워렌 맥컬록과 월터 피츠가 처음으로 간소화된 뉴런 개념뉴런뇌의 신경세포와 서로 연결되어 있음화학적/전기적 신호를 처리하고 전달하는데 관여신경 세포를 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로로 표현한 것수상 돌기에 여러 신호가 도착하면 세포체라는 한 곳으로 모아짐합쳐진 신호가 특정 임계 값을 넘으면 출력 신호가 생성되고 축삭 돌기를 이용하여 전달됨퍼셉트론 학습: 프랑크 로젠 블라트가 MCP 뉴런 모델을 기반으로 발표자동으로 최적의 가중치를 학습하는 알고리즘이 가중치는 뉴런의 출력 신호를 출력할 지 결정하기 위해 입력 특성에 곱하는 계수새로운 데이터 포인트가 한 클래스에 속하는지 예측할 수 있음01. 인공 뉴런의 수학적 정의인공 뉴런..
