01. 표기법과 규칙행 (row): 샘플, 인스턴스, 관측열 (column): 특성, 속성, 측정값, 차원클래스 레이블: 타깃, 즉 학습으로 인한 결과 02. 머신러닝과 선형대수학 (liner algebra)머신러닝에서 자주 등장간단하게 표기하고 효율적인 코드로 구현하기에 적합행렬(matrix)와 벡터(vector) 표기로 데이터를 표현행: 샘플열: 특성아래의 엑셀을 행렬로 표현한 것과 같음X의 아래 숫자 의미: 열(특성)의 위치X의 위에 () 숫자 의미: 행(샘플)의 번호 굵은 소문자 x: 벡터(특성) 의미굵은 대문자 X: 행렬(샘플) 의미이탤릭체: 벡터나 행렬에 있는 특정 하나의 원소를 나타낼 때 사용 03. 머신러닝 용어와 동의어훈련 샘플의미: 데이터 셋을 나타내는 테이블의 행샘플이란: 훈련 예시의..
